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如何高效使用 Bitfinex API？解锁自动化交易策略！

时间：2025-03-05 阅读数：94人阅读

Bitfinex自动化交易API使用方法

简介

Bitfinex 是一家历史悠久的加密货币交易所，自成立以来便在加密货币交易领域占据重要地位，以其丰富的交易对选择和先进的交易功能而闻名。交易所不仅支持主流加密货币，还提供多种山寨币和稳定币交易对，满足不同投资者的需求。Bitfinex API 允许开发者利用其强大的平台基础设施，构建自动化交易策略、实时监控市场数据、高效管理账户，并集成到自己的交易系统中。API 提供了多种功能，包括获取实时市场数据、历史交易数据、订单簿信息、账户余额以及执行交易操作等。本文将深入探讨 Bitfinex API 的使用方法，针对 API 的各个关键方面进行详细的讲解，具体涵盖身份验证、市场和交易数据获取、订单提交与管理、错误处理机制以及速率限制等。我们将通过实际示例代码，帮助读者全面理解和掌握 Bitfinex API 的使用技巧，从而更好地利用 Bitfinex 平台进行加密货币交易和投资。

身份验证

访问 Bitfinex API 需采用 API 密钥对进行身份验证，该密钥对由 API 密钥 (API Key) 和 API 密钥密码 (API Secret) 组成。密钥对可在 Bitfinex 账户的 API 管理页面中生成。API 密钥授予您访问账户数据并执行交易的权限，API 密钥密码则用于对 API 请求进行签名，从而确保通信的安全性与完整性。

Bitfinex API 采用 HMAC-SHA384 算法对请求进行加密签名，以验证请求的来源并防止篡改。具体的签名过程如下：

  1. 构建有效载荷 (Payload): 有效载荷是一个 JSON 对象，它包含了 API 请求所必需的参数。务必确保有效载荷的格式正确，并且参数值符合 API 文档的规范。
  2. 生成时间戳 (Nonce): 时间戳是一个递增的整数，它作为一次性随机数，旨在防止重放攻击。推荐使用当前时间的毫秒级时间戳，以保证其唯一性。
  3. 构造签名字符串: 将请求路径（例如 /v2/auth/r/orders ）、时间戳和有效载荷按照特定顺序连接成一个字符串。此连接顺序必须严格遵守 Bitfinex API 的规定。
  4. 计算 HMAC-SHA384 签名: 使用您的 API 密钥密码和构造的签名字符串，运用 HMAC-SHA384 算法计算出签名。API 密钥密码应妥善保管，切勿泄露。
  5. 添加头部信息: 将 API 密钥、时间戳和计算出的签名添加到 HTTP 请求的头部。这些头部信息是服务器验证请求身份的关键。典型的头部包括 X-BFX-APIKEY ， X-BFX-NONCE 和 X-BFX-SIGNATURE 。

以下是一个 Python 示例，展示了如何生成 Bitfinex API 请求签名：

import hashlib

import hmac

import time

import

import base64

api_key = 'YOUR_API_KEY'

api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

def generate_signature(path, payload):

"""

生成 Bitfinex API 请求签名.

Args:

path: API 请求路径 (例如: /v2/auth/r/orders).

payload: API 请求有效载荷 (JSON 字符串).

Returns:

签名字符串.

"""

nonce = str(int(round(time.time() * 1000)))

data = "/api" + path + nonce + payload

signature = hmac.new(

api_secret.encode('utf8'),

data.encode('utf8'),

hashlib.sha384

).hexdigest()

return nonce, signature

示例用法

为了进行身份验证和访问需要授权的Bitfinex API端点，需要生成数字签名。以下展示了如何使用Python生成针对 /v2/auth/r/orders 端点的签名。

定义API请求的路径： path = '/v2/auth/r/orders' 。 然后，构建请求的payload。即使对于GET请求，也可能需要一个空的JSON payload： payload = .dumps({}) 。 接下来，调用 generate_signature(path, payload) 函数，该函数返回 nonce （一个唯一的递增数字，防止重放攻击）和 signature （使用你的API密钥和密钥生成的HMAC-SHA384哈希值）。

现在，构建HTTP请求头。 headers 字典包含以下字段：

  • bfx-apikey : 你的Bitfinex API密钥。 'bfx-apikey': api_key
  • bfx-nonce : 生成的nonce值。 确保nonce是单调递增的，每次API调用都使用更大的nonce值。 'bfx-nonce': nonce
  • bfx-signature : 使用API密钥和密钥以及请求路径和payload生成的HMAC-SHA384签名。 'bfx-signature': signature
  • Content-Type : 指定请求体的MIME类型，通常设置为 application/ 。 'Content-Type': 'application/'

完整的header设置如下： 


headers = {
     'bfx-apikey': api_key,
     'bfx-nonce': nonce,
      'bfx-signature':  signature,
    'Content-Type': 'application/'
}

打印构建好的 headers 字典，以便在发送API请求时使用： print(headers) 。请注意，这只是一个示例，实际的API请求发送需要使用HTTP客户端库，例如 requests 。

数据获取

Bitfinex API 提供了多种方法用于高效地获取市场数据，从而支持交易策略、风险管理和市场分析。这些方法主要分为两类，分别针对不同的数据需求和访问权限：

  • 公共频道: 这些频道无需任何形式的身份验证即可访问，是获取实时市场数据的理想选择。它们提供各种关键数据流，例如：
    • 实时价格 (Tickers): 提供各种交易对的最新成交价格、最高价、最低价以及交易量，帮助用户追踪市场动态。
    • 交易量 (Trades): 记录所有已执行的交易，包括价格、数量和时间戳，用于分析市场活动和趋势。
    • 订单簿 (Order Book): 显示市场上所有未成交的买单和卖单，按价格排序，揭示市场深度和流动性。Bitfinex API 通常提供不同精度的订单簿快照，允许用户在数据量和精度之间进行权衡。
    • 蜡烛图数据 (Candles): 提供特定时间间隔（例如 1 分钟、5 分钟、1 小时、1 天）内的开盘价、最高价、最低价和收盘价 (OHLC) 数据，以及交易量，用于技术分析。
  • 私有频道: 访问私有频道需要通过 API 密钥进行身份验证，确保只有授权用户才能访问敏感的账户信息。这些频道提供以下信息：
    • 账户余额 (Balances): 显示用户在不同币种上的可用余额和已用余额，用于跟踪资金状况。
    • 订单信息 (Orders): 提供用户当前未成交订单的详细信息，包括订单类型、价格、数量和状态，允许用户监控和管理其订单。
    • 交易历史 (Trade History): 记录用户过去的所有交易，包括交易对、价格、数量、费用和时间戳，用于审计和绩效分析。
    • 资金转移记录 (Funding History): 提供用户进行的存款和取款记录，用于跟踪资金流动。
    为了安全地访问私有频道，用户需要生成 API 密钥，并妥善保管私钥，避免泄露。Bitfinex 提供了完善的权限管理机制，允许用户为 API 密钥分配特定的权限，例如只允许查看账户余额，而禁止执行交易，从而降低安全风险。

公共频道:

公共频道是获取加密货币市场数据的重要途径，可以通过 REST API 或 WebSocket API 访问。REST API 主要用于获取静态数据快照，它提供特定时间点的市场信息，适用于需要历史数据分析或定期数据更新的场景。而 WebSocket API 则提供实时数据流，通过建立持久连接，客户端可以接收推送的最新市场动态，例如价格变动、交易量更新等，适用于需要实时监控市场变化的交易者和应用程序。

例如，要通过 REST API 获取 BTC/USD 交易对的最新价格，可以使用以下请求：

GET /v2/ticker/tBTCUSD

这个请求会发送到交易所的 API 服务器，并返回一个 JSON 格式的数组，其中包含 BTC/USD 交易对的最新价格、交易量、最高价、最低价、时间戳以及其他相关数据。具体返回的数据结构会根据交易所 API 的规范而有所不同。开发者可以根据 API 文档解析返回的数据，并将其用于自己的应用程序或交易策略中。还可以通过修改 URL 参数，获取不同交易对或不同时间段的历史数据，以满足不同的分析需求。为了更高效地使用REST API，建议阅读相关API文档，了解速率限制、身份验证等相关信息。

WebSocket API:

WebSocket API 是一种强大的实时双向通信技术，在加密货币领域被广泛应用于获取最新市场数据。通过建立持久连接，您可以订阅不同的频道，以接收交易所推送的实时数据更新，而无需频繁地发送请求。以下是一些常用的频道及其功能：

  • ticker : 提供指定交易对的最新成交价格、成交量、最高价、最低价、24小时价格变动等信息，是快速了解市场动态的关键数据源。通常包含 bid (最高买价)、ask (最低卖价)、last_price (最新成交价)、volume (24小时成交量)等字段。
  • trades : 提供指定交易对的实时成交记录，包括成交时间、价格、数量、买卖方向等信息，帮助分析市场微观结构和交易活跃度。
  • book : 提供指定交易对的订单簿数据，展示买单和卖单的价格和数量分布情况，反映市场供需关系和流动性状况。订单簿数据通常分为 full 和 partial 两种，full 提供完整的订单簿信息，而 partial 仅提供部分深度。

以下是一个 Python 示例，展示如何使用 WebSocket API 订阅 Bitfinex 交易所 BTC/USD 交易对的 ticker 频道： 


import websocket
import 

def on_message(ws, message):
    print(message)

def on_error(ws, error):
    print(error)

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
    print("### closed ###")

def on_open(ws):
    def run(*args):
        ws.send(.dumps({
            "event": "subscribe",
            "channel": "ticker",
            "symbol": "tBTCUSD"
        }))
    import threading
    threading.Thread(target=run).start()

if __name__ == "__main__":
    websocket.enableTrace(False)
    ws = websocket.WebSocketApp("wss://api.bitfinex.com/ws/2",
                                 on_message=on_message,
                                 on_error=on_error,
                                 on_close=on_close,
                                 on_open=on_open)
    ws.run_forever()

代码解释：

  • import websocket 和 import : 导入必要的库， websocket 用于建立 WebSocket 连接， 用于处理 JSON 格式的数据。
  • on_message(ws, message) : 定义接收到消息时的回调函数，此处简单地打印接收到的消息。
  • on_error(ws, error) : 定义发生错误时的回调函数，此处简单地打印错误信息。
  • on_close(ws, close_status_code, close_msg) : 定义连接关闭时的回调函数，打印 "### closed ###"。
  • on_open(ws) : 定义连接建立成功时的回调函数，发送订阅 ticker 频道的 JSON 消息。
  • ws.send(.dumps(...)) : 将 Python 字典转换为 JSON 字符串，并通过 WebSocket 连接发送给交易所。
  • "event": "subscribe" : 指定事件类型为订阅。
  • "channel": "ticker" : 指定要订阅的频道为 ticker。
  • "symbol": "tBTCUSD" : 指定要订阅的交易对为 BTC/USD (Bitfinex 交易所的格式为 tBTCUSD)。
  • websocket.WebSocketApp(...) : 创建 WebSocket 应用实例，并指定回调函数。
  • ws.run_forever() : 启动 WebSocket 连接，并保持运行状态。

注意事项：

  • 不同的交易所可能使用不同的 WebSocket API 地址、数据格式和频道名称，请参考交易所的官方文档。
  • 为了提高效率和可靠性，建议使用多线程或异步编程模型来处理 WebSocket 连接和数据。
  • 在生产环境中，需要处理连接断开、消息丢失、数据校验等问题，以确保数据的完整性和准确性。

私有频道:

访问私有频道需要通过 API 密钥对进行严格的身份验证。与公共频道不同，私有频道提供高度敏感的账户信息，例如账户余额、未结订单的详细数据、历史交易记录以及其他与用户资金安全直接相关的信息。未经授权的访问可能导致严重的财务损失，因此，使用正确的身份验证流程至关重要。

例如，查询账户余额可以通过发送一个特定的 REST API 请求实现。以下展示了一个请求的示例：

POST /v2/auth/r/wallets

这个请求必须包含三个关键要素：API 密钥（用于识别用户身份）、时间戳（防止重放攻击）以及基于请求内容生成的数字签名（确保请求未被篡改）。API 密钥通常包含一个公钥和一个私钥。公钥用于识别你的账户，私钥则用于生成签名，证明请求的合法性。时间戳必须在服务器允许的有效时间内，以防止攻击者使用旧的请求重新发送。签名的生成通常涉及对请求参数进行哈希运算，并使用私钥进行加密。详细的签名算法和时间戳有效期会因不同的交易所或服务提供商而异，因此务必参考其官方文档。

订单提交

Bitfinex API 提供强大的订单管理功能，允许用户提交各种类型的订单以适应不同的交易策略。 除了基本的订单类型，还支持隐藏订单和条件订单等高级功能。 提交订单前，务必了解不同订单类型的特性和风险。

  • 市价单 (Market Order): 以当前市场上最优价格立即执行。市价单保证执行，但不保证成交价格，最终成交价格可能与下单时的价格存在偏差，尤其是在市场波动剧烈时。
  • 限价单 (Limit Order): 只有当市场价格达到或优于指定价格时才执行。 限价单允许用户控制成交价格，但不能保证一定成交。 如果市场价格始终未达到指定价格，限价单将一直挂在订单簿上，直到被取消。
  • 止损单 (Stop Order): 只有当市场价格达到指定止损价格时才被触发，触发后会立即以市价单的形式提交。 止损单用于限制潜在损失，但由于触发后以市价单执行，实际成交价格可能与止损价格存在偏差，尤其是在市场快速波动时，可能出现滑点。
  • 止损限价单 (Stop Limit Order): 当市场价格达到止损价格时，系统会提交一个预设价格的限价单。 止损限价单结合了止损单和限价单的特性，既能限制损失，又能控制成交价格，但需要同时设置止损价格和限价。与止损单不同，止损限价单不保证成交，如果触发后市场价格快速变动，限价单可能无法成交。

要提交订单，你需要使用 /v2/auth/w/order/new API 端点。 该端点需要身份验证，并且需要提供有效的 API 密钥和签名。 请求有效载荷必须包含以下关键参数：

  • symbol : 交易对，指定要交易的资产对 (例如: tBTCUSD 表示比特币兑美元). 不同的交易平台使用的交易对符号可能不同，务必查阅 Bitfinex 的官方文档确认。
  • amount : 订单数量，表示要买入或卖出的资产数量 (正数为买入，负数为卖出). 数量的精度取决于交易对，请注意精度限制。
  • type : 订单类型，指定订单的类型 (例如: MARKET , LIMIT , STOP , STOP LIMIT ). 选择正确的订单类型是实现交易策略的关键。 Bitfinex 还支持其他订单类型，如 trailing stop 订单。
  • price : 订单价格，仅限价单需要。 指定希望成交的价格。 价格的精度取决于交易对。
  • stop_price : 止损价格，仅止损单和止损限价单需要。指定触发止损订单的价格。
  • price_trailing : 跟踪止损价，仅跟踪止损单需要。 指定跟踪止损价的激活价格

以下是一个 Python 示例，展示如何提交一个限价买单。 该示例展示了如何生成 API 签名并发送经过身份验证的请求。在实际使用中，需要替换示例中的 API 密钥和密钥。

import requests import

api key = 'YOUR API KEY' api secret = 'YOUR API SECRET'

def generate_signature(path, payload): """ 生成 Bitfinex API 请求签名. Args: path: API 请求路径 (例如: /v2/auth/r/orders). payload: API 请求有效载荷 (JSON 字符串). Returns: 包含 nonce 和 signature 的元组. """ import hashlib import hmac import time nonce = str(int(round(time.time() * 1000))) data = "/api" + path + nonce + payload signature = hmac.new( api_secret.encode('utf8'), data.encode('utf8'), hashlib.sha384 ).hexdigest() return nonce, signature

url = 'https://api.bitfinex.com/v2/auth/w/order/new' path = '/v2/auth/w/order/new' payload = { 'symbol': 'tBTCUSD', 'amount': '0.01', 'type': 'LIMIT', 'price': '20000' }

payload_ = .dumps(payload) nonce, signature = generate_signature(path, payload_)

headers = { 'bfx-apikey': api_key, 'bfx-nonce': nonce, 'bfx-signature': signature, 'Content-Type': 'application/' }

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload_)

print(response.text)

错误处理

Bitfinex API 采用标准的 HTTP 状态码和结构化的 JSON 响应机制来报告错误，以便开发者能够准确诊断并解决问题。 理解这些错误信息对于构建健壮且可靠的交易应用程序至关重要。常见的 HTTP 状态码及其含义如下：

  • 400 Bad Request : 表明客户端发送的请求格式存在错误，例如缺少必要的参数、参数类型不正确，或请求体包含无效的 JSON。 需要仔细检查请求的结构和参数，确保其符合 Bitfinex API 的规范。 详细的错误信息通常包含在 JSON 响应中，会指明具体哪个字段或参数存在问题。
  • 401 Unauthorized : 表示客户端未经过身份验证，或者提供的 API 密钥无效、已过期，或者签名不正确。 确保提供的 API 密钥有效，并且使用正确的签名算法（通常是 HMAC-SHA384）和密钥对请求进行签名。 检查时间戳是否在允许的范围内，并且 nonce 值是否是唯一的且递增的。
  • 429 Too Many Requests : 表明客户端已达到 API 的速率限制。 Bitfinex API 对每个账户或 IP 地址都有请求频率的限制，以防止滥用和保证服务的稳定性。 减少请求频率，或者实现一个重试机制，在收到此错误后等待一段时间再重试。 可以通过查看 HTTP 响应头中的 X-RateLimit-Limit , X-RateLimit-Remaining , 和 X-RateLimit-Reset 字段来了解当前的速率限制状态。
  • 500 Internal Server Error : 表示 Bitfinex 服务器内部发生了错误，这通常不是客户端的问题。 可能是服务器过载、代码错误或其他未知的内部问题。 可以稍后重试请求，如果问题持续存在，应联系 Bitfinex 技术支持。

当发生错误时，Bitfinex API 通常会返回一个包含详细错误信息的 JSON 对象。 该对象通常包含 error 字段，其中包含错误代码和错误消息。错误消息会提供关于错误的更多上下文信息，帮助开发者快速定位问题。你应该根据收到的错误代码采取相应的措施。例如，如果是 400 Bad Request 错误，需要检查请求参数；如果是 429 Too Many Requests 错误，则需要实现速率限制处理机制。如果问题无法解决，请联系 Bitfinex 技术支持，提供详细的错误信息和请求日志，以便他们能够更好地帮助你。

速率限制

Bitfinex API 实施了速率限制机制，旨在防止恶意滥用行为，保障平台整体的稳定性和可用性。速率限制的具体数值取决于所访问的API端点类型以及用户的身份验证级别。不同权限级别的账户可能会有不同的请求频率限制。当用户的请求频率超过预设的速率限制时，API将会返回一个明确的错误代码 429 Too Many Requests ，明确指示请求已被限制。

为了应对速率限制，开发者应在应用程序中实现健壮的速率限制处理策略。一种常见的策略是采用指数退避算法，该算法在遇到 429 Too Many Requests 错误后，会逐渐增加重试请求的间隔时间，从而避免进一步加剧服务器的负载压力。通过这种方式，应用程序可以在不给服务器带来过大压力的前提下，最终成功完成请求。

请务必仔细查阅Bitfinex官方文档，其中包含了关于速率限制的详尽信息，包括不同API端点的具体限制、速率限制的计算方式、以及推荐的最佳实践方案。充分理解并遵循这些规则，对于构建高效且可靠的Bitfinex API集成至关重要。官方文档会详细说明在特定时间窗口内允许的请求数量，以及如何根据不同的身份验证级别进行调整。

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